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Microsoft Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution 認定 AI-102 試験問題 (Q402-Q407):

質問 # 402
Match the Azure Cosmos DB APIs to the appropriate data structures.
To answer, drag the appropriate API from the column on the left to its data structure on the right. Each API may be used once, more than once, or not at all.
NOTE: Each correct match is worth one point.

正解：

解説：

Explanation:

Azure Cosmos DB supports multiple APIs, each aligned to a specific data model:
* Gremlin API
* Designed for graph data.
* Stores vertices (nodes) and edges (relationships).
* Query language: Gremlin.
* Correct mapping: Graph data.
* MongoDB API
* Designed for document data using JSON.
* Supports MongoDB wire protocol.
* Correct mapping: JSON documents.
* Table API
* Designed for key-value data.
* Compatible with Azure Table Storage.
* Correct mapping: Key/value data.
* Cassandra API
* Designed for wide-column (column-family) data.
* Uses CQL (Cassandra Query Language).
* Not listed in the answer area, but if included, it maps to columnar data, not the options shown here.
Correct Mapping:
* Graph data # Gremlin API
* JSON documents # MongoDB API
* Key/value data # Table API
* APIs in Azure Cosmos DB
* Choose the right API for Azure Cosmos DB
Microsoft References


質問 # 403
Note: This question is part of a series of questions that present the same scenario. Each question in the series contains a unique solution that might meet the stated goals. Some question sets might have more than one correct solution, while others might not have a correct solution.
After you answer a question in this section, you will NOT be able to return to it. As a result, these questions will not appear in the review screen.
You are building a chatbot that will use question answering in Azure Cognitive Service for Language.
You have a PDF named Doc1.pdf that contains a product catalogue and a price list You upload Doc1.pdf and train the model.
During testing, users report that the chatbot responds correctly to the following question: What is the price of
<product>?
The chatbot fails to respond to the following question: How much does < product > cost?
You need to ensure that the chatbot responds correctly to both questions.
Solution: From Language Studio, you add alternative phrasing to the question and answer pair, and then retrain and republish the model.
Does this meet the goal?

正解：A

解説：
In Question Answering (Custom question answering in Azure AI Language), you improve coverage for different user phrasings by adding alternative questions to the same answer. For example, adding "How much does <product> cost?" as an alternate question to the existing Q/A about "What is the price of <product>?" enables the service to match both user queries to the same answer. After adding alternates, you must retrain and republish the project for changes to take effect. This directly addresses the gap and meets the goal.
References
* Add and manage alternative questions in custom question answering; retrain/republish for updates.
https://learn.microsoft.com/azure/ai-services/language-service/question-answering/how-to/contribute-to- project
* Custom question answering concepts and authoring workflow.https://learn.microsoft.com/azure/ai- services/language-service/question-answering/overview


質問 # 404
You have an Azure subscription that has the following configurations:
* Subscription ID: 8d3591aa-96b8-4737-ad09-OOf9b1ed35ad
* Tenant ID: 3edfe572-cbS4-3ced-ae12-c5c177f39a12
You plan to create a resource that will perform sentiment analysis and optical character recognition (OCR).
You need to use an HTTP request to create the resource in the subscription. The solution must use a single key and endpoint.
How should you complete the request? To answer, select the appropriate options in the answer area.
NOTE: Each correct selection is worth one point.

正解：

解説：

Explanation:

Comprehensive Detailed Explanation You're creating a resource that will handle sentiment analysis (Language) and OCR (Vision) with a single key and endpoint. That is a Cognitive Services multi-service (Azure AI services) account.
When creating any Azure resource via ARM (HTTP/REST), the URL must be scoped to a subscription, not a tenant, and use the correct resource provider.
* Scope segment: Use https://management.azure.com/subscriptions/{subscriptionId}/resourceGroups/{rg}
/providers/... Therefore, choose subscriptions/8d3591aa-96b8-4737-ad09-00f9b1ed35ad (not the tenant scope).
* Resource provider: Multi-service cognitive account is under Microsoft.CognitiveServices. The full path to create would be like: /providers/Microsoft.CognitiveServices/accounts/{accountName}?api- version=2021-10-01 This creates a single Cognitive Services (Azure AI services) resource that provides one endpoint and one key across multiple services (e.g., Language for sentiment analysis and Vision for OCR).
* Azure Resource Manager: Create Cognitive Services account (Microsoft.CognitiveServices/accounts) using REST and API version 2021-10-01.
* Azure AI services (Cognitive Services) multi-service resource overview-single key/endpoint across services.
Microsoft Azure AI Solution References


質問 # 405
You are creating an enrichment pipeline that will use Azure Cognitive Search. The knowledge store contains unstructured JSON data and scanned PDF documents that contain text.
Which projection type should you use for each data type? To answer, select the appropriate options in the answer area.
NOTE: Each correct selection is worth one point.

正解：

解説：

Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/search/knowledge-store-projection-overview


質問 # 406
You are developing the smart e-commerce project.
You need to design the skillset to include the contents of PDFs in searches.
How should you complete the skillset design diagram? To answer, drag the appropriate services to the correct stages. Each service may be used once, more than once, or not at all. You may need to drag the split bar between panes or scroll to view content.
NOTE: Each correct selection is worth one point.

正解：

解説：

Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/search/cognitive-search-concept-intro
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/computer-vision/overview-ocr


質問 # 407
......

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